Generative KI und Klimawandel befinden sich auf Kollisionskurs

Im Jahr 2025 werden die beiden größten gesellschaftlichen Störfaktoren aufeinandertreffen: KI und Klimawandel.

Sommer 2024 hat den Rekord gebrochen Es war der heißeste Tag auf der Erde seit Beginn der Datenerfassung und löste eine breite Berichterstattung in den Medien und eine öffentliche Debatte aus. Dies ist auch das Jahr, in dem beides passieren wird. Microsoft Und Googlezwei große Technologieunternehmen, die stark in KI-Forschung und -Entwicklung investieren, haben es nicht geschafft, die Klimaschutzziele zu erreichen. Auch dies hat Schlagzeilen gemacht und Empörung hervorgerufen, doch die Auswirkungen von KI auf die Umwelt sind noch lange nicht allgemein bekannt.

Tatsächlich verkörpert das aktuelle „Größer ist besser“-Paradigma in der KI das Streben der Technologieunternehmen nach größeren, leistungsfähigeren Sprachmodellen im großen Maßstab, die als Lösungen für alle Probleme präsentiert werden, und das führt zu hohen Kosten. Das reicht von der Erzeugung riesiger Energiemengen für die Stromversorgung von Rechenzentren, die Tools wie ChatGPT und Midjourney betreiben, bis hin zu Millionen Gallonen Frischwasser und großen Mengen, die gepumpt werden, um Rechenzentren vor Überhitzung und Seltenerdmetallen zu schützen. Zum Aufbau der mitgelieferten Hardware erforderlich.

Rechenzentrum ist bereits im Einsatz 2 % des weltweiten Stroms. In einem Land wie Irland beträgt diese Zahl ein Fünftel der Stromerzeugung, was die irische Regierung zu der Erklärung veranlasst: wirksame Pause Obwohl ein Großteil der für den Betrieb von Rechenzentren verwendeten Energie offiziell „kohlenstoffneutral“ ist, beruht dies auf Mechanismen wie Gutschriften für erneuerbare Energien, die technisch gesehen bedeuten, dass die bei der Produktion dieses Stroms erzeugten Emissionen die Menge ausgleichen, aber nicht wirklich. Ändern Sie nicht die Generierungsmethode.

Orte wie Rechenzentrum YokochoVirginia wird hauptsächlich mit nicht erneuerbaren Energiequellen betrieben, darunter: Erdgasund Energieversorger verzögern die Stilllegung von Kohlekraftwerken. Anstieg der Nachfrage Technologie wie KI. Rechenzentren saugen große Mengen Süßwasser aus knappen Grundwasserleitern, und lokale Gemeinden und Rechenzentrumsanbieter konkurrieren an verschiedenen Standorten. Arizona Zu Spanien. In TaiwanAnstatt die Landwirte vor Ort zu zwingen, kostbare Wasserressourcen für die Bewässerung ihrer Ernten zu nutzen, wird die Regierung sie für Chip-Produktionsanlagen bereitstellen, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden, da das Land mit der schlimmsten Dürre seit mehr als 100 Jahren konfrontiert ist.

Meine neuesten Untersuchungen zeigen, dass beim Wechsel von einem alten Standard-KI-Modell, das für die Ausführung einer einzelnen Aufgabe wie die Beantwortung von Fragen trainiert wurde, zu einem neuen generativen Modell bis zu 30 Mal Es erfordert mehr Energie, genau dieselbe Frage zu beantworten. Technologieunternehmen, die zunehmend generative KI-Modelle in alles einbauen, von Suchmaschinen bis hin zu Textverarbeitungssoftware, geben auch nicht die CO2-Kosten dieser Änderungen bekannt. Wir wissen noch nicht, wie viel Energie bei Gesprächen mit ChatGPT und beim Generieren von Nachrichten verbraucht wird. Zwillingsbild von Google.

Ein Großteil des Diskurses von Big Tech über die Umweltauswirkungen von KI folgt zwei Richtungen. Bill Gates), oder ein Energiedurchbruch wird kommen und die Dinge auf magische Weise lösen (gemäß Sam Altman). Was wir wirklich brauchen, ist mehr Transparenz über die Umweltauswirkungen von KI durch freiwillige Initiativen wie: AI Energy Star Dies ist ein von mir geleitetes Projekt, das Benutzern hilft, die Energieeffizienz von KI-Modellen zu vergleichen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Ich prognostiziere, dass solche freiwilligen Initiativen bis 2025 durch Gesetze umgesetzt werden, von nationalen Regierungen bis hin zu zwischenstaatlichen Organisationen wie den Vereinten Nationen. Im Jahr 2025 werden wir mit mehr Forschung, öffentlichem Bewusstsein und Regulierung endlich beginnen zu verstehen: Die Auswirkungen von KI auf die Umwelt und ergreifen Sie die notwendigen Schritte, um es zu reduzieren.