Ein Wettbewerb zur Übersetzung von Tierlauten in die menschliche Sprache

Im Jahr 2025 werden wir echte Fortschritte in unserem Verständnis der Tierkommunikation erleben, indem wir KI und maschinelles Lernen nutzen, um eine Frage zu beantworten, die Menschen seit jeher beschäftigt: „Was sagen Tiere zueinander?“ jüngste Collar Dolittle AwardDas Ausloben von Preisen von bis zu 500.000 US-Dollar an Wissenschaftler, die „den Code knacken“, bedeutet, dass die jüngsten technologischen Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und groß angelegte Sprachmodelle (LLM) dieses Ziel in greifbare Nähe rücken. Dies ist ein Ausdruck optimistischer Zuversicht.

Viele Forschungsgruppen arbeiten seit Jahren an der Entwicklung von Algorithmen, um Tiergeräusche zu verstehen. Zum Beispiel das Projekt Ceti Klicken Sie auf die Reihe der Pottwale und den Gesang der Buckelwale. Diese modernen Tools für maschinelles Lernen erfordern extrem große Datenmengen, und bisher fehlte diese Menge an qualitativ hochwertigen, gut kommentierten Daten.

Stellen Sie sich ein LLM wie ChatGPT vor, bei dem Trainingsdaten, einschließlich ganzer Texte, im Internet verfügbar sind. Derartige Informationen über Tierkommunikation waren noch nie zuvor zugänglich. Es ist nicht nur so, dass der menschliche Datenbestand um Größenordnungen größer ist als die Wildtierdaten, auf die wir Zugriff haben. Über 500 GB an Wörtern wurden verwendet, um GPT-3 für etwas mehr als 8.000 „Codas“ zu trainieren. ” (oder Lautäußerungen) Aktuelle Analyse der Kommunikation von Pottwalen durch Projekt Ceti.

Darüber hinaus haben wir es bereits getan, wenn wir mit der menschlichen Sprache umgehen wissen Was wird gesagt? Wir wissen sogar, was ein „Wort“ ausmacht. Dies ist ein großer Vorteil gegenüber der Verdolmetschung von Tierkommunikation. Wissenschaftler haben beispielsweise kaum eine Ahnung, ob das Heulen eines bestimmten Wolfes etwas anderes bedeutet als das Heulen eines anderen Wolfes, oder ob Wölfe ihr Heulen überhaupt als „Ja“ betrachten. Es ähnelt „Wörtern“ in der menschlichen Sprache.

Dennoch wird das Jahr 2025 neue Fortschritte bringen, sowohl hinsichtlich der Menge an Tierkommunikationsdaten, die Wissenschaftlern zur Verfügung stehen, als auch hinsichtlich der Arten und Fähigkeiten von KI-Algorithmen, die auf diese Daten angewendet werden können. Die automatische Aufnahme von Tiergeräuschen erfreut sich mit kostengünstigen Aufnahmegeräten wie AudioMoth immer größerer Beliebtheit und steht nun allen wissenschaftlichen Forschungsgruppen zur Verfügung.

Mittlerweile sind große Datensätze online verfügbar, die es uns ermöglichen, Rekorder im Feld zu lassen und über lange Zeiträume rund um die Uhr den Geräuschen von Dschungelgibbons und Waldvögeln zu lauschen. Die manuelle Verwaltung solch großer Datensätze war manchmal unmöglich. Jetzt kann ein neuer automatischer Erkennungsalgorithmus, der auf Faltungs-Neuronalen Netzen basiert, Tausende von Stunden an Aufzeichnungen schnell durchgehen, Tiergeräusche extrahieren und sie je nach den natürlichen akustischen Eigenschaften der Tiere in verschiedene Typen gruppieren.

Die Verfügbarkeit dieser großen Tierdatensätze wird neue Analysealgorithmen ermöglichen, beispielsweise die Verwendung tiefer neuronaler Netze, um versteckte Strukturen in Tiervokalisationssequenzen zu finden, die den bedeutungsvollen Strukturen der menschlichen Sprache ähneln.

Die grundlegende Frage bleibt jedoch unklar: Was genau wollen wir mit diesen Tiergeräuschen machen? Einige Organisationen, wie zum Beispiel Interspecies.io, setzen ihr Ziel ganz klar: „Signale einer Art in kohärente Signale einer anderen Art umwandeln.“ Mit anderen Worten, übersetzen Tierkommunikation in menschliche Sprache übersetzen. Die meisten Wissenschaftler sind sich jedoch einig, dass nichtmenschliche Tiere keine eigenen Sprachen haben, zumindest nicht in der Art, wie wir Menschen Sprachen haben.

Der Coller-Dolittle-Preis ist etwas anspruchsvoller und sucht nach Möglichkeiten, „mit Lebewesen zu kommunizieren oder deren Kommunikation zu entschlüsseln“. Das Entschlüsseln ist ein etwas weniger ehrgeiziges Ziel als das Übersetzen, wenn man bedenkt, dass Tiere möglicherweise keine übersetzbare Sprache haben. Heute wissen wir nicht, wie viele oder wie viele Informationen Tiere miteinander kommunizieren. Im Jahr 2025 haben Menschen das Potenzial, unser Verständnis nicht nur darüber, wie viel Tiere sprechen, sondern auch darüber, was sie genau zueinander sagen, zu übertreffen.